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传感器网络中,节点中的噪声将会导致数据的不确定性。人们总希望在不确定情况下和有限带宽内使系统获得最大利益。而节点代理却是自私的、理性的,并且要使自己利益最大化。这时信任问题变得非常重要。把Certai
以蚁群算法为基础,提出了一种带交叉、变异因子的模糊Petri网参数值寻优的有效方法。仿真实验的结果表明,新算法无需依赖经验数据,有效找到模糊Petri网的理想参数,从而提高了模糊Petri网对知识的分
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分析了当前IDS(intrusiondetectionsystem)的缺陷,讨论了数据融合技术应用在IDS领域的可行性,提出了一种基于数据融合(datafusion)的IDS(DFIDS)模型,融合决
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