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用于描述区域特征的Hu 矩不变量在模式识别中得到广泛使用。然而在噪声影响下, 尤其是SAR 图像中严重的相干斑噪 声, Hu 矩不变量不再保持其完美的性能。以Hu 七个矩不变量为基础, 结合SAR 图
基于支持向量机的局部放电模式识别
模式识别特征选择
模式识别特征提取神经网络支持向量机
HSV特征向量提取
针对现有识别方法在特征选择的局限性，借鉴人脸的特征，提出一种融合几何特征向量的三维人脸识别
Feature Vector Calculation Based on Matlab and VC Mixed Programming
幂法_反幂法求解矩阵最大最小特征值及其对应的特征向量.
向量机的概念由浅到深的讲解，介绍了核函数，软间隔最大化、以及序列最小优化算法
针对以往模式识别方法的不足及特征值贡献度的问题，提出了基于特征加权的代理判别模型（agentdiscriminatemodelbasedfeatureweighted，ADMFW）模式识别方法。该方法
用TFIDF和特征增益两种方式实现了特征向量空间的建立，将文本文件表示成特征向量的形式，为接下来的聚类做了准备。程序用JAVA写成。
进行特征点提取基于pcl中的harris算法进行,内部含有几组点云数据。
为了提高控制图模式识别的精度,将控制图模式的原始特征与形状特征相融合得到分类特征,并采用支持向量机进行模式分类的控制图模式识别。融合所得特征既保持了控制图模式的原始特征所蕴涵的模式全局特性信息,又通过
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网页去重算法分析,通过对网页的对比分析,选择适当的算法和策略实施分块,去重等
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