基于贝叶斯理论的材料非线性桥梁结构损伤识别

为了能够有效地识别水军,在以往相关研究基础上,设置粉丝关注比、平均发布微博数、互相关注数、综合质量评价、收藏数和阳光信用这6个特征属性来设计微博水军识别分类器,并基于贝叶斯模型和遗传智能优化算法实现了

毫米波通信中非线性均衡和信号检测的贝叶斯方法

结构模态识别多测点频域贝叶斯快速Bayesian

是将lena图像进行贝叶斯的变换，然后显示变换后的图像和DCT系数

R的贝叶斯计算，好书一本，不要错过。。。。。。。。。

用C++开发环境实现贝叶斯网络的构建和推理的过程，简明的表述了贝叶斯网络的应用。

基于分散核主成分分析和贝叶斯推断的非线性化学过程监测

基于固有频率的点焊结构疲劳损伤非线性演化，王瑞杰，杨锡阶，结合点焊结构在疲劳破坏过程中的固有频率变化，利用其所代表的损伤，分析了损伤随寿命增加的非线性演化。依据损伤力学中的损伤随

我们提出了一种新的数值方法,可以从欧几里德的Bethe–Salpeter波函数计算帕顿分布振幅(PDA)。 基本步骤是通过最大熵方法(MEM)提取欧氏空间中Bethe–Salpeter波函数的Naka

基于贝叶斯理论，为多视角目标跟踪问题建立了分布式数据融合的概率框架，并利用滤波器对搜需后验概率进行近似，提相互了自适应的观测模型和状态转移模型。