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贝叶斯分类是一类分类算法的总称，这类算法均以贝叶斯定理为基础，故统称为贝叶斯分类。本文通过对男，女姓名集进行训练，利用贝叶斯分类器实现对给定姓名的姓名识别。
Bayesian learning tool
Bayesian decision theory
6.4贝叶斯估计6.4贝叶斯估计6.4贝叶斯估计最优估计
数据挖掘分类算法中的朴素贝叶斯分类示例，自己整理的，希望有帮助。
贝叶斯网络总结介绍什么是贝叶斯网络总结，工程上怎么应用贝叶斯网络
用FAMALE.TXT和MALE.TXT的数据作为训练样本集，建立Bayes分类器，用测试样本数据对该分类器进行测试。
介绍主观贝叶斯方法，详细介绍贝叶斯公式中各个参数表示的含义
全概率分布可以回答相关领域的任何问题，但随着变量数目的增加，全概率分布的联合取值空间却可能变得很大。另外，对所有的原子事实给出概率，对用户来说也非常困难。若使用Bayes规则，就可以利用变量之间的条件
BUGS 是 bayesianinferenceinggib的缩写，是使用 MCMC 方法通过贝叶斯分析解决复杂统计模型的软件。
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