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利用有序二叉决策图OBDD对二值图像序列数据进行建模，根据图像序列的帧间相关性，图像序列的OBDD共享了大量结点，节省一定的存储空间，为图像序列的有关处理提供了一个新的数据表示方法。
为了提高矿井瓦斯浓度预测的准确性，研究人员提出了一种改进混沌粒子群算法的多变量自适应加权最小二乘支持向量机（AWLSSVM）瓦斯预测模型，并成功实现了瓦斯浓度的多步预测。该模型的核心在于通过改进粒子群
结合了混沌优化的粒子群算法，可快速找到全局最优点，避免陷入局部最优点。
本文是一篇关于算法的描述，文中主要介绍了粒子群算法的应用与改进。
针对现有遗传算法在配电网无功补偿中的缺陷问题,提出了一种基于遗传算法的配电网无功优化方法。根据现有配电网的特性计算出全年的电压品质、网络损耗以及补偿设备投资,通过计算结果进行无功优化数学模型的建立,最
针对配电网无功补偿优化算法的不足,提出了一种基于人工蜂群算法的配电网无功优化方法。首先建立了无功优化的数学模型,然后提出了一种基于改进人工蜂群算法的无功优化方法。实验结果表明,改进的人工蜂群算法可以有
基于粒子群算法的多目标函数优化问题研究论文一篇
为了克服算法早熟收敛问题并提高算法精度,引入了膜计算理论。将PSO算法与P系统相结合,提出了一种基于P系统的粒子群优化算法(P-PSO),有效地平衡粒子群的全局搜索和局部寻优。采用常用的三个测试函数对
基于改进量子粒子群算法的配电网络优化重构
基于改进粒子群算法的微电网多目标优化调度以微电网运行成本和环境保护成本的最小化为目标，建立了微电网经济与环保优化调度模型，并采用改进的粒子群算法（PSO）对该模型进行求解。通过优化调度策略，实现了微电
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