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为了优化组播网络中的网络编码资源，提出了一种改进的自适应量子遗传算法（AM-QEA）。首先，将优化问题转化为图分解问题。然后用二进制编码表示图分解问题，可以用量子遗传算法进行处理。最后提出了一种基于多
一种改进的量子进化算法，何昭晖，章兢，本文在提出一种改进的量子进化算法，通过概率编码简化量子位的表示，引入粒子群算法的优化策略，并对量子位的概率进行限幅，提高
为提高粒子群算法的优化性能，提出了一种基于相位编码的量子粒子群算法。用量子比特的相位描述粒子的空间位置，用Pauli-Z门实现粒子位置的变异。通过研究惯性因子、自身因子和全局因子的关系，提出了全局因子
论文研究-自适应分组量子衍生蛙跳算法.pdf, 为提高传统蛙跳算法的优化能力,基于组内平均目标函数值实施动态分组,采用多
一种解决集合组合优化问题的差分进化算法，毕晓君，，现实生活中，很多问题都属于集合组合优化问题，例如背包问题、生产资料调度问题、通信系统用户调度问题等等。针对集合组合优化问
针对微分进化（differentialevolution，DE）算法在进化后期收敛速度慢、收敛精度低、易陷入局部最优解等缺点。通过改进DE的变异方程，并引入一种新的控制参数自适应策略，提出了一种改进自
提出一种分层自适应快速K-means（hierarchicaladaptivefastK-means，HAFKM）算法对图像数据库分类聚簇。HAFKM根据提出的分层策略构建一棵非平衡聚类树，通过自适应
针对现有OFDM系统单一调制方式下峰均功率比过高问题，提出采用自适应调制的AFSA-PTS算法。该算法基于子载波信道增益对子载波进行自适应比特分配，根据比特数确定各子载波的调制方式，实现自适应调制，并
针对粒子群优化算法容易出现早熟收敛和稳定性低的现象,提出一种自适应调节的粒子群算法。算法中通过自适应调节适应度值的均匀分布保持种群的多样性,该策略能够提高算法的全局搜索能力,同时可避免阈值对算法稳定性
针对具有连续解空间的数值函数优化问题, 基于量子算法和实数编码进化算法的思想, 提出一种新的相位角编码量子进化算法(PAQEA). 算法的概率表达特性使得量子染色体能够以一定概率表达优化问题的所有可行
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