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为了实现高速网络环境下的入侵检测，对入侵检测的机理进行探讨，将入侵检测归结于不完备数据集上的推理过程，提出知识库的相似度、完备度等概念，并用其对知识库的规模和增长速度进行控制，从而保证入侵检测在有限规
针对菌群优化算法由于步长固定导致探索能力不强等缺陷，应用聚类思想自适应计算并调整细菌的趋化步长，体现了菌群之间的协同性和智能性行为，有效地提高算法的性能，比如探索能力和开发能力，特别是局部搜索和求精能
在传统的自适应阈值分割算法的基础上，提出了一种改进的指纹图像分割算法。该算法根据指纹与背景交接区域，以及指纹内部脊线太淡或脊线粘连的区域中图像的灰度统计特性，对此类区域采取逐点分割，从而以较低的计算代
论文研究-基于混沌算法的自适应预测模型.pdf, 在混沌算法神经网络的预测模型中 ,适当选择非线性反馈项 ,能使网络的动力学在权空间具有混沌行为 ,网络系统在学习和训练过程中能够跳出能量的局域极小达
DBSCAN算法需要人为确定[Eps]和[minPts]两个参数，导致聚类结果的准确度直接取决于用户对参数的选择，因此提出一种新的参数确定方法，采用非参数核密度估计理论分析数据样本的分布特征来自动确定
为了提高粒子群算法的寻优速度和精度，提出一种改进的云自适应粒子群算法（MCAPSO）。算法中根据粒子适应度值把种群分为三个子群，分别采用不同的惯性权重生成策略和进化策略，普通子群粒子采用云自适应惯性权
分析了传统的人工免疫算法在寻优过程中易陷入局部极值点或过早收敛的原因，对算法进行了改进，提出了一种自适应克隆抑制免疫算法。改进的算法在克隆下一代抗体时，同时考虑了抗体亲和度和浓度两个因素，并给出了一种
引导滤波算法具有保边平滑的功能，但传统引导滤波方法容易导致图像平滑区域过度模糊、细节丢失的问题。为了使引导滤波在保持高频信息的同时结构化输出低频灰度，提出了一种基于自适应分数阶微分的引导滤波算法。以分
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自适应终端框架的研究，孙磊，刘振海，随着移动Web的发展，移动用户可以在任何地方、任何时间、任何设备访问Web内容。本文的关键内容正是应跨终端系统发展的需要，研究开
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