针对XCP的α参数在网络中流的个数变化明显以及链路带宽相差比较大的网络环境中影响带宽利用率提高的问题,提出一种自适应的XCP改进算法——AXCP。该算法基于平均队列变化率来判断网络的稳定状态,并依此调
自适应谱聚类算法改进,张华苹,肖波,谱聚类是建立在谱图理论基础上的一类聚类算法,与传统的聚类算法不同,它能在任意形状的样本空间上聚类并收敛于全局最优解,正是
为了更好地预测网络流量,提出了一种改进型Elman网络模型,并用文化算法对该模型进行了优化,获得了更佳的拟合度和预测性能。
自适应的遗传算法参数,朱彦廷,,用自适应的适应度函数、交叉概率及变异概率取代固定的的适应度函数、交叉概率及变异概率来改进遗传算法,并与标准遗传算法进行了
邻域自适应否定选择算法,张斌,张凤斌,针对免疫入侵检测邻域否定算法对于数据处理缺乏灵活性问题,借助信息熵的离散化的离散化,提出了邻域自适应否定选择算法。在尽量��
Srinvivas等提出一种自适应遗传算法,交叉概率与变异概率能够随着适应度大小而改变。但在这种算法中,群体中最大适应度值的个体的交叉率和变异率为零,这使得进化走向局部最优解的可能性增加。提出了一种改
为满足超大视场机器视觉自动对焦系统快速检测的要求,研究了一种基于对焦深度的自适应快速对焦算法。该算法采用粗对焦与精确对焦相结合的二级对焦策略,在不同的检测区域实现自适应选择最佳评价函数,实现自适应快速
蛙跳算法是一种受自然界生物现象启发产生的群体进化算法,计算速度快,寻优能力强,但局部搜索能力较弱,容易陷入早熟收敛。针对其缺点,结合高斯变异和柯西变异的优点,提出了一种改进的混合蛙跳算法。改进后的算法
针对现有轨迹数据压缩算法难以确定压缩阈值的缺点,提出了自适应参数的轨迹压缩算法。该算法根据用户期望达到的压缩效果,按照优先保证压缩比的策略,在保证压缩效率和压缩效果的情况下,帮助用户自动确定压缩阈值,
自适应多次喷射等待路由算法,李杰,,针对现有容延网络的喷射路由算法中消息副本数不能依据实际情况进行调整,导致资源浪费和降低传递率的问题,提出了一种自适应多次