【004期】SPSS聚类分析.doc

用matlab实现聚类分析，用于遥感图像分类。

聚类分析是一种常见的数据挖掘技术，它可以将数据分组为不同的类，以便进一步分析和应用。聚类分析可以应用于很多领域，如市场营销、医学研究、网络安全等。在市场营销中，聚类分析可以帮助企业将客户划分为不同的类

聚类分析算法说明 9.2.基于试探的位置类别聚类算法 9.2.1 最邻近规则的试探法

内容指导： 1、基础的聚类方法：kmeans和等级聚类 2、dbscan方法以及其一些改进 3、混合正态下的EM算法及其变量选择 4、一个聚类变量选择的框架 5、对50年来kmeans聚类算法的非常好

k均值聚类：---------一种硬聚类算法，隶属度只有两个取值0或1，提出的基本根据是“类内误差平方和最小化”准则； 模糊的c均值聚类算法：-------- 一种模糊聚类算法，是k均值聚类算法的推广

聚类分析及其应用,数据挖掘方面的

王家兵 博士 华南理工大学计算机科学与工程学院 聚类分析－讲座

本程序为MATLAB程序，适用于用k均值聚类法对数据分类，有数据为例，下载即可使用，可根据自己需要进行修改，效果较好

为对全国各地区的安全生产状况有一个清晰直观的认识,了解不同地区安全管理水平的差异性,基于SPSS软件对2009~2016年我国各地区的安全生产统计数据进行系统聚类分析,将我国31个省、市、自治区的安全

问卷调查中,经常涉及单选题、多选题、填空题或简答题。前面一些讲解均是针对单选题,那么如果遇到多选题,应该如何进行处理?接下来我们来介绍多选题的处理方法——多重响应分析。