针对差异工件的单机批调度问题，提出了动态自适应加权多态蚁群算法对最大完工时间进行优化，该算法引入了不同种类的蚁群，每种蚁群都有不同的信息素调控机制，并根据批调度问题对不同种类的蚁群状态转移概率和信息素更新机制进行了改进，同时将局域搜索与全局搜索相结合，从而更符合蚁群的真实信息处理机制。对不同规模的算例进行了仿真，结果验证了该算法的有效性和可行性。