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核独立元分析（KICA）法是近年来发展起来的核化算法，但难以将其用于故障诊断问题。为了解决该问题，对两种核独立元分析算法——基于受限协方差测度的方法KICA2和基于核互信息测度的方法KICA3进行变形
基于傅立叶核函数支持向量机的性能与在函数回归中的应用研究,陈春雨,林茂六,支持向量机(SVM)作为一种构建在统计学习理论上的新兴方法,在人工智能等领域与传统方法相比较有着更优良的性能,尤其在处理模式
在拱架式贴片机的贴装过程中，元器件的贴装顺序和喂料器的分配是影响拱架式贴片机贴装效率的主要因素。根据实际的贴装过程，建立了拱架式贴片机的集成优化模型。在问题求解上，将贴片机的贴装优化问题分解为两个子问
针对目前煤矿空压机监测出现故障诊断复杂、人工成本高等问题,采用主元分析方法,对煤矿空压机故障诊断方法进行研究。研究了煤矿空压机主元故障预警方法以及煤矿空压化故障诊断检测方法,并以某煤矿为例,系统在正常
介绍支持向量机和支持向量回归的用法 简单易懂 以支持向量机理论为基础，对分类与回归的基本方法及其应用进行了系统的研究。全文共分七章，第四章对支持向量机回归模型进行了一些扩展研究,具体内容分四部
核主成分分析算法，可以应用于过程监测和预警方面，计算SPE和T2指标进行表征。还可以进行降维。
在matlab上实现kpca的程序，没有任何问题，绝对可以运行
提出基于粒子群优化（Particle Swarm Optimization，PSO）算法和支持向量机（Support Vector Machines，SVM）的入侵检测方法，为优化SVM性能，使用PS
数据挖掘是人工智能中知识发现的重要组成部分，而分类又是一种主要的应用形式。ID3算法是数据挖掘中经典的决策树分类算法，ID3算法具有抗噪声能力差的缺点。通过对分类和粗糙集理论的研究，将可变精度粗糙集理
在远同源检测的蛋白质结构预测方法中，基于支持向量机的方法取得了优于其他方法的高准确性，但这类方法只能完成对目标蛋白质作出是否属于特定蛋白质结构的判别，而实际应用中常需要直接给出具体的结构预测结果。提出
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