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基于克隆选择原理的封装与过滤相结合的特征选择方法，韩绍卿，李夕海，针对多峰分布情况下的特征选择问题，引入了一种局部化的类别可分性判据。在此基础上，利用免疫克隆选择算法快速收敛于全局最优的
基于小波分析的阀值去噪方法的研究，刘杰云，，小波分析方法目前在信号去噪处理中得到了广泛的应用并取得良好的效果。首先介绍了小波去噪的原理，然后在MATLAB环境下以指纹分析中
基于粒计算和神经网络相结合的配电网故障诊断方法，陈燕，谢刚，为了提高配电网故障诊断的准确性和效率，提出了将粒计算与BP神经网络相结合构建粒计算和神经网络的智能混合诊断系统，以充分利用�
基于最佳模板匹配结合几何特征的土石料图像的去噪算法，白爽，张国英，土石料图像中石料、砂、土颜色混杂，石料大小不一，砂与土覆盖在石料表层，难以识别，存在目标之间大量的砂土噪声粘连目标问题。
针对FCM分割对SAR图像斑点噪声敏感的特点，提出了一种新的去噪方法。所提出的方法主要分三个步骤：首先，分别对获得的两幅同源不同时相的SAR图像进行小波和Lee滤波结合去噪；然后，通过对数比值检测方法
基于图像特征的偏微分方程去噪方法，张小华，王然，针对不同的自然图像去噪，现有方法的处理结果往往都含有吉布斯效应，目前很难找到非常理想的方法来进行处理。文中提出了一种基于
Chan-Vese方法作为Mumford-Shah的简化模型，因其水平集函数在演化过程中的全区域变化，会造成计算量极大，严重影响曲线形变速度；即使采用窄带法，在像素大的图像处理中，演化速度也极大地受到
合成孔径雷达（SAR）图像中的斑点噪声是SAR图像处理困难的主要原因，如何抑制斑点噪声及图像处理一直是SAR图像研究的热点。根据SAR图像的成像机理，采用能够描述不同尺度（分辨率）下固有特性的多尺度自
为了克服传统BM3D去噪算法的不足,根据图像局部结构相似性提出了基于结构聚类的图像去噪算法。首先根据均值进行粗聚类构成块群;其次利用鲁棒数据归一化构造结构相似子群;最后对子群进行去噪,如果子群容量大于
利用图像的稀疏与冗余表达模型去噪是当前较为新颖的去噪方法，在对国内外稀疏模型去噪文献进行理解和分析的基础上，回顾稀疏性去噪研究的发展，阐明稀疏去噪的原理与降噪模型。总结用于稀疏去噪中的各类方法，介绍利
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