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利用几何矩的仿射变换,提出了一种基于图像中重要对象的抗几何变换的数字水印算法。该算法先提取出图像的重要对象,然后将水印嵌入重要对象中,降低了对原始图像的修改,再利用质心对称的方式嵌入水印,减小了嵌入的
图像边缘检测是图像处理和计算机视觉中的基本技术。提出了一种新的基于斜Haar类变换的图像边缘检测方法。实验表明,该算法具有较好的边缘检测能力,不仅方法简单、计算速度快,而且对于处理灰度渐变图像是有优势
双边滤波亮度相似度因子仅受[σr]一个参数的约束,很难准确辨析图像平滑区域及细节丰富区域的纹理信息,不能较好地保留纹理细节信息。基于此,提出一种自适应分数阶微分与双边滤波相结合的图像去噪方法。在双边滤
小波阈值算法在图像去噪中的应用,刘晶晶,,本文研究了基于小波分析的图像去噪技术问题,通过选择合适的小波基,对二维图像进行小波分解,然后通过阈值量化处理,进而对图像
基于Curvelet和Wavelet相结合的SAR图像抑噪方法研究,李映,胡杰,小波分析具有良好的时频局部化特性,能很好反映信号的零维奇异性,对于图像的非边缘区域具有良好的抑噪能力,但难以表达更高维的
高光谱图像的压缩感知去噪方法,罗韬,,压缩感知因其编码简单、抗误码性能好和可实现高效压缩等优点受到光谱领域研究者的关注。本文提出了一种基于压缩感知的高光谱图像
在选择掩模平滑算法中,需要计算一幅图像的大量局部窗口的灰度均值和方差。而运用积分图像和平方积分图像,可以实现一种计算速度与图像窗口大小无关的灰度均值和方差的快速计算方法。将这种灰度均值和方差的快速计算
为了在去噪的同时保证图像细节尽可能不被破坏,提出了利用经验模式分解(EmpiricalModeDecomposition,EMD)的自适应图像去噪方法。对噪声图像按照列、行、左对角和右对角方向一维展开
图像去噪各种算法对比分析优缺点,为各位提供方法选择的良策。
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