暂无评论
SIFT和旋转不变LBP相结合的图像匹配算法论文IFT算法是性能最好、应用最广泛的基于局部特征的图像匹配算法，但其计算复杂度高．为此，提出一种SIFT和旋转不变LBP相结合的图像匹配算法，以提高SIF
图像匹配之SIFT匹配源代码,经典代码,简单实用
matlab进行图像匹配，检测，比对，感兴趣的试试吧，还行。。。。
使用vc实现图像的匹配和图像的融合，其中匹配图像用到是左右核影像，融合图像是多光谱图像和全色图像。
利用VC结合OPENCV编写的图像匹配生成视差图像的程序。
基于orb算子的图像匹配算法,该算法运行效率高,能够实现两幅图像的匹配,可用于图像的拼接,图像的识别等
可以求出图像之间的旋转角,精度和图像大小成正比,利用频域做的,不是单纯的旋转0.1°,匹配一下,再转一下,再匹配一下。
基于sift特征的图像配准，很好的提取出特征点，绝对能够运行，不为骗分，只为共享
对两幅图像进行harris角点进行匹配，后续利用NCC、匹配支持强度等虚假匹配取出等，陆续再做。
基于surf算法，速度快，匹配效果还算是满意，里面附有两个例子，可供大家参考
暂无评论