为了减少车身覆盖件在冲压输送过程中的结构变形，提出了基于均匀设计法、神经网络和遗传算法相结合的智能的夹持点位置的优化算法。充分利用均匀设计代表性好，实验次数少，实验效益高的特点，建立了神经网络的训练样本；利用神经网络学习算法建立起夹持点位置坐标与位移、应力等的非线性全局映射关系，极大地减少了有限元重分析的工作量；最后利用遗传算法的全局寻优功能得出最优夹持点位置坐标，用于指导实际生产。仿真实验结果表明所提出的算法是有效的。