论文研究-基于知识生命期的数据挖掘方法研究.pdf,
以知识生命期为线索,同时引入广义计算理论与技术,提出一种基于知识生
MapReduce是一种编程模型,可以运行在异构环境下,编程简单,不必关心底层实现细节,用于大规模数据集的并行运算。将MapReduce应用在数据挖掘的三个算法中:朴素贝叶斯分类算法、K-modes聚
重庆大学硕士学位论文 中文摘要 摘 要 大数据时代数据的重要性越来越高实时数据采集技术的发展使各个领域在 应用过程中都可以获取数据流气象预测电子商务网络安全视频监控等领 域都会产生大量的数据流在这些领
基于数据挖掘的航班数据分析,张猛,刘知青,随着云时代的来临,大数据也吸引了越来越多的关注。物联网、云计算、移动互联网、车联网、手机、平板电脑、PC以及遍布地球各个角
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XMPP协议作为基于XML数据流的即时通信协议,可用于构建统一、高效的智能家居监控消息推送方案。针对XMPP协议存在的流量冗余较大的不足,提出了一种基于容器模型和BWT变换思想的XMPP数据流压缩模型
在很多新兴应用领域、如传感器网络,实时监控系统等,产生的数据流是不断变化的、连续到达的、数据值可能不确定、且必须被快速处理。其中有些操作,如数据流的实时窗口连接运算,非常消耗时间,这对数据流处理系统的
基于多层次滑动窗口模型的数据流聚集查询,王颖,,本文提出了一种多层次滑动窗口模型,能支持在不同时段对数据流进行不同时间粒度的建模。并且基于上述模型设计了多粒度聚集树结构
为改善传感器网络多维数据查询扩展、减少通信量及提高查询精度,提出了一种新的用户多维数据查询处理构架。该处理框架能有效实现支配图,并能根据用户偏好函数进行任意数据查询。该框架在节点通信量上提出了更新滤波
随着程序的规模的扩大和复杂度的提高,通过直接分析源码进行程序切片,变得十分困难。在现有的利用编译优化技术来优化程序切片的方法中,存在无法有效利用程序的编译时信息和编译器的优化技术,以及对语言的支持不完