显著性检测是计算机视觉的一个重要分支,而在深度学习的训练阶段、显著性检测算法的评价阶段等都需要大量有标注信息的数据集。常用的显著性检测数据集HKU-IS和他们的GT图
显著性检测的多尺度,代码全,学习价值高,来下载吧
这是我自己根据VisualAttentionDetectioninVideoSequencesUsingSpatiotemporalCues这篇文章写的matlab程序,比较好用,但是效果还有待完善,
本文档中包含一个主文件和八个函数文件,经对多个图片进行实验处理,均可行
交通场景的显著目标检测能够为自动决策或辅助驾驶系统提供重要信息。基于视觉的底层特性, 提出了一种基于亮度空间和对立颜色空间的多特征空间奇异值分解的交通场景显著性区域快速检测方法, 为交通标志检测和场景
针对目前显著性检测算法在复杂多目标遥感图像中检测能力不足的问题,提出一种结合显著性检测和超像素分割的遥感信息提取算法。该算法通过GBVS(graph-basedvisualsaliency)方法检测出
EGNetSOD论文原文 EGNet: Edge Guidance Network for Salient Object Detection 2019年ICCV
为了提高可见光图像和红外图像的融合图像的细节信息以及保留对比度,提出了一种基于残差学习和视觉显著性映射的多尺度分解图像融合方法。首先,使用高斯滤波器和引导滤波器对图像进行多尺度分解,将其分解为基本层和
针对复杂背景下船舶目标检测率低和光学遥感传感器的多光谱近红外(NIR)波段利用率低的问题,提出一种四波段多光谱遥感图像船舶目标显著性检测算法。所提算法利用四波段遥感数据中可见光波段图像的色彩内容饱满、
显著性目标检测是机器视觉领域的研究热点,具有广泛的应用前景。针对现有显著性目标检测算法存在的显著区域检测不均匀、边缘表示模糊等问题,提出一种双注意力循环卷积显著性目标检测算法。在U-Net全卷积骨干网