基于改进的LBP特征的车牌汉字识别,危雨轩,张健,由于汉字本身的复杂性,车牌识别系统中的汉字识别比较困难,这已成为我国智能交通发展的瓶颈之一。该文采用基于灰度图的汉字识别
提出了一种新的简单有效的融合多颜色分量的分割方法,首先在六个不同的颜色空间中选择最佳的待分割颜色分量,然后应用直方图和空间模糊C均值(SFCM)技术对不同颜色分量进行自适应初始分割,最后融合分割结果并
典型场景彩色融合图像颜色协调性的主观评价,苏宇,高绍姝,彩色夜视技术是当前夜视技术发展的前沿,但如何实现对彩色夜视图像质量的客观评价仍然是当前困扰人们的问题。针对北京理工大学高
显著目标检测是计算机视觉的重要组成部分,目的是检测图像中最吸引人眼的目标区域。针对显著检测中特征的适应性不足以及当前一些算法出现多检与漏检的问题,提出从“目标在哪儿”与“背景在哪儿”两个角度描述显著性
提出一种改进的自适应文字区域提取算法,将文档图像分割成文字区域和非文字区域。对文字区域提取连通字符间空白、连通字符高度和宽度等局部特征,以及书写样式、段落特征等全局特征;对非文字区域,提取关键块特征。
为了更准确地描述图像的视觉特征,提高图像检索的查准率与查全率,提出了一种基于混合特征核的图像检索方法。该方法提取图像的颜色、纹理、SIFT特征,引入高斯核函数,建立图像的混合特征核模型,在高维的核空间
提出了一种基于固有模态函数(IMF)能量熵的特征提取与选择方法。对三类信号进行了经验模态分解(EMD),得到IMF。对于不同类别的信号,同阶的IMF能量有明显的不同。选择IMF能量作为特征向量,并选判
在详细分析频率域Butterworth低通、高通滤波器构造的基础上,提出一种基于Butterworth低通、高通滤波器基础上的非线性混合滤波器图像滤波方法,并利用Matlab软件对这3种滤波器进行了对
深度哈希在图像搜索领域取得了很好的应用,然而,先前的深度哈希方法存在语义信息未被充分利用的局限性。开发了一个基于深度监督的离散哈希算法,假设学习的二进制代码应该是分类的理想选择,成对标签信息和分类信息
基于小波变换理论提出了一种明显区域块检测方法,改进了环型分割算法,使对视觉有意义的区域特征提取更加快捷、方便。该算法不仅考虑到区域内的图像特征,而且还考虑到明显区域块的空间分布信息,把环型区域的颜色矩
