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传统的主题检测方法以统计理论为基础，忽略了数据本身蕴涵的语义，带来了偏差严重、与样本数据高度相关等缺点。针对以上缺点，面向文本流数据，提出一种基于特征本体的主题检测方法。首先构建文本特征本体；其次，将
在基于内容的图像检索中, 颜色和纹理是图像检索使用最频繁、最重要的两个视觉特征。但是仅基于一种特征的方法只能表达图像的部分属性。为此提出了综合利用MPEG7中建议的纹理特征的边缘直方图描述符和颜色特
本文研究了基于Hough变换的图像边缘特征检测方法，以房屋车道等场景为例进行了实验和分析，并提出了一种改进算法。通过本方法可以更准确地检测出图像的边缘特征，为图像处理提供了一种有效的工具。
提出了对稀疏纹理表面特征的新描述方法，并进行了纹理分类的研究。以往对纹理的研究大多是对2D纹理的研究，一般是通过大量的训练样本来完成纹理特征的提取。通过RANSAC估计两幅纹理的单应约束,提取两幅纹理
提出了基于模糊逻辑和纹理分析的图像增强算法，通过图像模糊化、提取纹理信息和纹理信息模糊化、定义局部对比度、根据全局和局部信息来进行对比度的变换等措施，提高了增强算法的效果。测试结果表明该算法能很好地增
基于复杂网络的遥感图像检测研究，李程，邵峰晶，本文提出一种新的利用复杂网络理论处理遥感图像的方法，对遥感图像进行复杂网络建模，然后对复杂网络模型划分社团，本文所采用的
基于图像处理的教室人群检测研究，房建武，李曙光，为了实现教室的智能控制，本文研究检测教室人群的软件算法。文章首先分析了教室人群分布的特点，利用灰度Hough变换和背景图像综合�
本文是一个应用性文章,主要是基于颜色和纹理特征对树木进行检测,再对距离进行判断。
主要是肺结节CT图像的纹理特征提取,很适合大家。
一种改进的基于纹理特征的车牌定位问题研究，丁蕾，李承冬，车牌识别问题的一个关键环节就是车牌定位，是否能够准确定位车牌直接影响车牌的识别，因此对车牌定位的研究是非常必要的。本文主
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