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现有关于复杂软件系统可靠性分配的研究均基于结构固定的软件系统,而实际情况中软件系统结构往往不固定。针对这一矛盾,构建复杂软件系统动态可靠性分配优化模型,并基于差分进化设计复杂软件系统动态可靠性分配算法
针对高维复杂函数的优化问题，提出了一种新的差分进化算法（NDE）。该算法在运行中根据迭代次数自动地调整交叉概率因子，从而在搜索的初始阶段提高种群多样性，而在搜索后期加强局部搜索能力。对几种经典函数的测
护士分配问题是护理人力资源配置中的一个优化问题，也是计算机科学中的很有挑战性的NP难问题。根据中国实际医院需求日益增加的情况，研究改良了随机规划（SPA）模型，建立了优化的多场景护士分配模型。基于护士
详细阐述构造最优实验设计的原始随机进化算法，并在原始算法的基础上，拓展广度搜索，改进深度搜索，以提高最优实验设计的计算速度。通过不同规模和不同优化准则的拉丁超立方体最优实验设计，验证改进算法的应用效果
针对多目标分布估计算法全局收敛性较弱的缺陷，提出了一种自适应混合多目标分布估计进化算法。其基本思想是：在多目标分布估计算法中引入全局收敛性较强的差分进化算法，当函数变化率较大时，用分布估计算法产生新种
针对差分进化算法在解决高维优化问题时易早熟收敛、求解精度低和参数设置麻烦等问题，提出一种加权变异策略动态差分进化算法（WMDDE）。为了动态平衡全局搜索与局部搜索能力，跳出局部最优，将标准差分进化算法
互联网进化规律的发现与分析，刘锋，彭赓，从电子公告牌功能分离现象的研究开始，我们发现互联网的发展并不是无序和混乱的，种种迹象表明互联网发展最终目标是为了实现人类
为了改进NSGAⅡ算法中存在的分布性等不理想问题，在NSGAⅡ的基础上提出了基于文化的多目标协同进化算法。该算法提出评测信念空间多样性的指标，从信念空间中提取知识，利用知识来指导种群的进化；提出知识假
为了提高粒子群优化(PSO)算法的优化性能,提出了一种多策略协同进化PSO(MSCPSO)算法。该方法引入了多策略进化模式和多子群协同进化机制,将整个种群划分为多个子群,每个子群中的粒子按照不同的进化
基于微分进化算法的图像增强方法，龙浩，苏晓龙，图像增强处理中，Tubbs曾将几种常用的非线性变换函数表示成一个归一化的非完全Beta函数，进行图像增强方而的研究，但确定Beta函数的��
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