构建手写数据集分类神经网络源代码

BP神经网络作为经典BP算法目前已经得到了广泛的应用,现在将一段源代码上传,以便大家互相学习交流

神经网络编程的源代码，是与我的博客文章配套使用，详情请参看我的博客

该资源包包含了MNIST数据集及使用pytorch实现数字分类的代码。其中，pytorch使用了两层神经网络，正确分类识别的精度达到了99%。可以供实现大作业或了解相关课程的同学使用及学习。

简单的基于MATLAB的手写字母识别(神经网络分类器)程序,想具体了解可以查看我的博客。

手写字母识别中的多级神经网络分类器.pdf

CNN_hand.m，卷积神经网络分类手写字体，在MATLAB上运行，使用自带函数库，，，，，，，，，

设计一个BP神经网络对蝴蝶花进行分类 实验内容包括： BP神经网络的结构设计； 通过Python实现BP神经网络； 实验进行参数优化，对比不同参数的效果性能； 分析实验结果，优化BP神经网络

MIT神经网络算法以及数据集（随机梯度下降、梯度下降、Backpropagation算法、Softmax和Overfitting、Regulization、Regulazition和Dropout、C

MATAB神经网络源码及数据分析-SOM神经网络-分类

MATLAB神经网络源码及数据分析-PNN神经网络-分类