基于相离度和熵的不确定语言多属性决策方法

为解决空间数据质量评价遇到用不确定语言且各属性指标权重不明的问题,引入Vague集理论对不确定语言进行科学量化,利用属性区分度来确定权重,用正理想方案距离进行空间数据质量评价。研究结果表明:基于Vag

论文研究-直觉不确定语言集成算子及在群决策中的应用.pdf, 直觉不确定语言数是直觉模糊数和不确定语言变量值的拓展.针对直觉不确定语言信息的集成问题,定义了直觉不确定语言数运算法则和大小比较方法,提出

在多属性群决策中, 针对每一个属性下决策者都有一个关于决策方案的乘法偏好关系的决策问题, 提出一种基于乘法偏好关系的群一致性偏差熵多属性群决策方法. 此方法考虑到不同属性下的决策者具有不同的权重, 并

基于灰色关联度的思想提出了一种群决策方法。该方法根据各专家给出的决策矩阵，利用灰色关联度的思想确定专家权重，得出群决策矩阵，基于偏差最大化的思想计算属性权重，计算各方案的综合关联度，据此确定方案的排序

针对模糊群体多属性决策问题, 提出一种新的灰色多属性决策方法. 该方法依据一般的灰色关联分析方法 的基本思路, 将灰色关联度和欧氏距离有机结合, 构造出一种平均相似度对方案进行评价. 平均相似度同时反

区间直觉模糊数多属性决策的TOPSIS方法，卫贵武，，针对属性权重信息确定且属性值为区间直觉模糊数的多属性决策问题，提出了一种逼近理想解的决策分析方法。该方法依据传统的TOPSIS方

为了解决多属性决策问题,采用三角模糊数的三角函数表达式进行多属性决策,从概率统计的角度提出均值与方差也是三角模糊数特征参数,用二元联系数表示三角模糊数的特征参数,并映射到D—u空间。不仅结果可信,而且

基于直觉不确定语言信息, 针对属性间不严格相互独立且具有较大关联度的群决策问题, 提出了两种基于直觉不确定语言信息的Choquet 积分算子. 首先, 分析了因属性关联使得以往直觉不确定语言信息集结算

论文研究-拓展的C2OWA算子及其在不确定多属性决策中的应用.pdf,

研究基于冲突利益主体不完全确定权重信息情景下的群决策方法.把不完全确定的权重信息作为证据, 建 立了所有证据之间的距离最小测算模型, 提出了不完全确定权重数值上、下限范围估计模型; 为解决冲突证据的融