针对属性值为区间灰数的多属性决策问题, 提出一种基于改进的TODIM方法的区间灰数多属性决策方法. 考虑决策者参照依赖的心理行为特征, 结合随机占优的思想给出两两方案相比较时的收益和损失; 分析经典T
基于直觉不确定语言信息, 针对属性间不严格相互独立且具有较大关联度的群决策问题, 提出了两种基于直觉不确定语言信息的Choquet 积分算子. 首先, 分析了因属性关联使得以往直觉不确定语言信息集结算
论文研究-灰色多属性偏离靶心度群决策方法.pdf, 针对一类属性值、属性权重和决策者权重均为区间灰数的群决策问题,引入群体正靶心、负靶心和群体偏离靶心度的概念,提出了灰色多属性偏离靶心度群决策方法,
c语言写的计算不确定度,通过控制台选择不确定度计算的模式。
研究基于冲突利益主体不完全确定权重信息情景下的群决策方法.把不完全确定的权重信息作为证据, 建 立了所有证据之间的距离最小测算模型, 提出了不完全确定权重数值上、下限范围估计模型; 为解决冲突证据的融
在多属性群决策中, 针对每一个属性下决策者都有一个关于决策方案的乘法偏好关系的决策问题, 提出一种基于乘法偏好关系的群一致性偏差熵多属性群决策方法. 此方法考虑到不同属性下的决策者具有不同的权重, 并
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针对模糊群体多属性决策问题, 提出一种新的灰色多属性决策方法. 该方法依据一般的灰色关联分析方法 的基本思路, 将灰色关联度和欧氏距离有机结合, 构造出一种平均相似度对方案进行评价. 平均相似度同时反
为了解决多属性决策问题,采用三角模糊数的三角函数表达式进行多属性决策,从概率统计的角度提出均值与方差也是三角模糊数特征参数,用二元联系数表示三角模糊数的特征参数,并映射到D—u空间。不仅结果可信,而且
区间直觉模糊数多属性决策的TOPSIS方法,卫贵武,,针对属性权重信息确定且属性值为区间直觉模糊数的多属性决策问题,提出了一种逼近理想解的决策分析方法。该方法依据传统的TOPSIS方
