基于乘法偏好关系的群一致性偏差熵多属性群决策方法研究

通过把聚类集体当成一个概念型数据集，把聚类集体一致性函数问题转换成了一个普通的聚类问题，应用概念型数据聚类算法k-modes和LIMBO来进行聚类集成。实验结果证明用概念型数据聚类算法进行集成效果理想

研究多属性群决策中权重确定问题。对属性权重采用目标规划法进行优化;计算专家个体决策结果与群体决策结果的灰色关联度，据此对初始专家权重进行调整更新，进而调整更新初始群决策结果；根据2阶Minkowski

针对突发事件演化情景难以预测的问题,沿用基于相似案例分析的决策范式,提出一种突发事件事故等级生成方法.首先,运用案例库的规范化指标输入目标案例筛选出若干个参考案例,将参考案例的事故等级作为目标事件演化

基于前景理论的多属性决策方法研究，邹树梁，武良鹏，对于属性值以直觉梯形模糊数给出的，且状态概率与属性权重皆为区间数的风险型多属性决策问题，提出一种基于前景理论的决策方法。

论文研究-一种给出方案偏好信息的多属性决策方法.pdf,  本文针对决策者给出决策方案偏好程度的条件概率的多属性决策问题，给出了一种逼近于决策偏好信息的决策分析方法，并以实例说明该方法的合理性．

基于加权不平衡语言Bonferroni算子的多属性群决策

基于相离度和熵的区间数多属性决策方法，卫贵武，，利用待评方案综合评价值之间的相离度和属性权系数的随机性，给出了一种区间数多属性决策方法。该方法利用优化方法建立数学模型，

需求质量已经成为确保软件项目成功的一个重要因素，对复杂软件系统的需求进行检查和验证，是需求工程中非常重要的工作。在基于领域本体的需求获取和分析等相关工作基础上，提出了一种基于本体和语义规则的需求一致性

论文摘要通过分支时序逻辑(CTL) 公式表示系统约束, 利用Petri 网的可达性分析技术来验证约束一致性是一种重要的、 切实可行的约束一致性验证方法。文章描述了一种由CTL 公式向Petri 网映射

针对实际决策中的不确定性和偏好反转问题, 提出一种区间不确定多属性决策方法. 该方法先用证据推理方法集结区间不确定评估信息, 采用累积前景理论代替主观期望效用理论以构建方案的综合前景价值, 从而应对不