轮廓编组是中层视觉处理的一项重要内容。轮廓编组的目的是从前阶段视觉处理中提取的低层边缘特征中找出符合人类视觉感知的显著性轮廓,这些显著性轮廓往往对应着场景中的目标轮廓。在轮廓编组中,格式塔规则对编组模
在分析Log算子作用原理的基础上,提出并实现了一种新的按光栅顺序扫描取点然后进行边界跟踪的轮廓线提取算法,该算法是基于对医学图像前期的预处理所得到的二值图像而建立的。实验结果表明,该算法可以有效地消除
针对计算机辅助实现文物考古绘图自动化的问题,提出了一种文物图像的特征线提取方法。首先利用双边滤波器对文物图像进行预处理,改善了文物图像的主观质量;运用LoG边缘检测的方法得到图像的边缘路径;最后采用非
哼唱检索系统中的特征提取研究,孙丽,刘刚,哼唱检索系统中特征提取模块具有十分重要地位,特征选取是否具有很强的独立性、区分性和代表性,对系统检索结果影响深远。本文具
基于亚像素的细胞轮廓检测方法,陈迪,孙明竹,细胞轮廓检测成为了细胞特性研究的重要方法。像素级边缘检测方法由于精度低,对细胞动态特性的研究存在一定的局限性,像素级检测
在复杂背景下,传统轮廓跟踪方法会发生漂移,甚至丢失目标。针对上述问题,提出一种基于局部模型匹配(LMM)的目标轮廓跟踪算法。利用超像素技术结合EMD相似性度量构建局部特征模型,从而进行局部模型匹配。结
获取书法汉字笔画的完整轮廓是进行计算机书法模拟和创作的重要前提,而笔画间的相互覆盖使得获取的笔画轮廓不完整。结合一个已有的统计模型,提出了一种新的笔画轮廓恢复方法。该方法通过建立轮廓模型、统计学习相似
随着视频应用范围的扩展,在视频中定位出视频缺陷变得越来越重要。对于简单的视频缺陷,比如黑场,红、绿、蓝场以及静帧的缺陷,提出了相应的检测算法,用到的特征包括绝对差等这类简单的特征。对于复杂的视频缺陷,
介绍了一种新的人脸特征提取的方法,首先在原始图像中找出人脸所在大致区域,然后对已经找出的人脸所在区域进行小波分解,并利用方块效应找出人眼及嘴部所在大致位置,最后提取眼、嘴的特征。试验结果表明,该方法对
文本特征表示是在文本自动分类中最重要的一个环节。在基于向量空间模型(VSM)的文本表示中特征单元粒度的选择直接影响到文本分类的效果。在维吾尔文文本分类中,对于单词特征不能更好地表征文本内容特征的问题,