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近年来疾病早期诊断越来越受到医学专家的重视,从而产生了各种疾病诊断的新方法。本案例通过采集乳腺癌的9个医学指标数据,通过建立RBF神经网络模型,为早期诊断乳腺癌是良性或是恶心提供有效依据。
基于改进适应度函数的遗传神经网络研究，李青林，，本文基于遗传算法的具有“较好的全局搜索性”和神经网络“对非线性有较强的逼近能力”的特点，对基于遗传算法的神经网络进行了研
提出一种基于OCSVM-CPSO自适应故障诊断模型,它用OCSVM作为基本检测模块,而用CPSO作为最优参数的搜索模块.当在线运行的检测准确率低于某确定的阈值时,启动CPSO搜索新的参数.而准确率达标
针对传统图像复原方法对先验知识的依赖性问题，提出一种基于混合神经网络的图像复原方法。混合神经网络由卷积神经网络（ConvolutionalNeuralNetwork）与BP神经网络组成。首先，通过训练
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IL-11Rα介导的放射性探针对前列腺癌抑制作用研究,孙晋,,目前临床上尚缺乏对非激素依赖型前列腺癌及转移有效的治疗手段,影响了前列腺癌患者的生活质量及生存期。目的:通过构建IL-11Rα特�
TRPM7基因对前列腺癌细胞侵袭和迁移能力的影响及机制研究，陈亮，曹锐，【目的】 研究TRPM7基因对前列腺癌细胞侵袭和迁移能力的影响并初步探讨其可能的分子作用机制。 【方法】 设计合成针对TRPM7
基于模糊神经网络的葡萄病害诊断系统研究.caj
用实时间回馈（RTRL）算法和实编码基因遗传（RCGA）算法训练二阶递归神经网络进行模糊文法推导，表现出了精度高的良好性能，但速度较慢。然而作为目前最快的递归神经网络算法Levenberg-Marqu
通过分析信息系统的风险，构建了不确定事件发生概率及其造成损失的层次化结构；将模糊综合评判与神经网络技术相结合的方法运用于信息系统的风险评估过程中，实现了系统风险的量化；最后，通过实例说明了算法的应用，
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