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为了自动确定图像分割的最佳阈值，提出了一种基于改进遗传算法的图像分割方法，即利用这种改进遗传算法对二维Otsu图像分割函数进行全局优化，该方法能够根据个体适应度大小和群体的分散程度自动调整遗传控制参数
针对传统ICP（iterativeclosestpoint）算法在收敛速度或拼接精度上无法同时满足实时测量要求的问题，提出了一种适用于单、双目结构光三维测量系统的快速且高精度的点云拼接算法。该算法首先
混合蛙跳算法（SFLA）是一种全新的后启发式群体进化算法，具有高效的计算性能和优良的全局搜索能力。对混合蛙跳算法的基本原理进行了阐述，针对算法局部更新策略引起的更新操作前后个体空间位置变化较大，降低收
针对传统Canny算子高低阈值的确定问题进行了研究。提出了一种基于人类视觉特性的Canny边缘检测算法。用频谱包络滤波器对图像进行平滑预处理，根据仿生学原理，分析了韦伯比曲线，将图像根据背景亮度划分为
针对标准粒子群算法由于粒子多样性的大量丧失而导致的算法易陷入局部最优解，收敛精度不高的问题，提出一种基于竞选领导策略的改进粒子群算法，该算法在全局最优粒子的领导能力丧失时，通过引进细菌觅食算法的趋化算
对神经网络中的LMBP（Levenberg-MarquardtBP）算法的收敛速度慢进行分析，针对矩阵JTJµI求逆过程运算量过大而造成收敛速度慢的缺陷，根据无约束优化理论，提出一种基于共轭梯度方法的
一种基于Camshift和LBP的目标跟踪改进算法，王聪，王海婴，针对Camshift算法不能有效处理背景与前景颜色相近以及背景复杂等情况，本文提出了一种基于Camshift和LBP的目标跟踪改进算法
一种基于组播路由的拥塞控制改进算法，高彦，马义忠，本文融合了网络层组播与应用层组播以及隧道技术，在可靠组播差错恢复算法的基础上引入拥塞控制，使组播的一些中间接收者充当虚拟
基于面片的多视角立体(PMVS)算法只需要输入一组图片及摄像机参数便可生成稠密的带有颜色的三维点云,它无需任何的初始信息。但该算法仍有一些不足,一方面重建出的表面不够光滑和连续,特别是在大场景重建时经
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