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为了向e-Learning环境中的学习者提供符合其个性化需求的学习服务，结合本体论具有概念和关系定义明确的特性，提出了e-Learning环境中学习者的个性化情形本体模型和相应的学习者个性化服务处理方
基于协同过滤算法的个性化推荐技术的研究
为解决现有的隐私保护方法不能很好地满足群组推荐中用户的个性化隐私需求的问题,提出了一种面向群组推荐的基于可信客户端的个性化隐私保护框架及基于此框架的群组敏感偏好保护方法。所提方法在可信客户端收集群组内
蛋白质结构预测问题一直是生物信息学中的重要问题。基于疏水极性模型的蛋白质二维结构预测问题是一个典型的NP难问题。目前疏水极性模型优化的方法有贪心算法、粒子群算法、遗传算法、蚁群算法和蒙特卡罗模拟方法等
介绍了信息Agent进行个性化信息检索的基本技术及发展趋势；给出了MAS体系结构并分析了它的优点；描述了如何在Multi-Agent系统Calvin中实现个性化信息检索。
用户兴趣模型作为个性化信息推送的基础和核心，其性能的好坏直接关系到个性化推送服务的质量，如何全面了解用户动态的兴趣需求并及时为用户提供其实时有效的兴趣，是目前用户兴趣模型研究的热点问题。主要利用情境感
中文摘要 摘 要 毕业生求职竞争越来越激烈找到一份满意的工作总是充满挑战与有工作 经历的人不同毕业生缺乏工作经验和社会人际关系网络的支持他们必须从数 百家公司或机构中筛选一些感兴趣的工作工作申请过程是
基于Ontology的个性化搜索引擎的研究，韩亮，李勇，随着信息技术的迅猛发展，网络成了人们获取信息的主要手段，网络给人们带来了便利，但也带给人们困惑。信息浩如烟海，内容庞大，
基于多维QoS约束的网格资源调度，汪春妍，李雅卿，如何保证用户的服务质量（QualityofService,QoS）以及提高资源的利用率成为网格环境下资源管理和调度亟需解决的重要问题。本文提出了�
针对常用聚类分析算法应用于入侵检测系统所存在的两大方面的问题：一是其采用随机法确定初始聚类中心，不同的初始值可能产生不同的聚类结果；二是采用爬山式技术导致容易陷入局部最优解。基于此提出一种改进的聚类分
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