针对现有的组合指纹模板保护方法存在的认证性较差，导致检索错误率较高的问题，提出了一种基于组合指纹的Bloom过滤和分块的模板保护算法。该算法通过对原有的组合指纹模板进行MCC编码，再分块应用Bloom过滤器进行过滤，形成新的指纹模板。有效地提高了指纹模板的认证性，降低了指纹检索恢复时的错误率，提高了匹配的准确率。通过实验仿真与结果对比表明，该算法在保证了指纹模板私密性的同时，可以有效地提高指纹进行组合构成模板时所下降的认证性，使其在指纹匹配过程中的匹配时错误率降低，提高了指纹匹配的准确性。