传统的图像边缘检测方法由于引入了各种微分运算，因此用于噪声图像边缘检测时对噪声极度敏感。针对这一问题，提出了一种基于独立分量分析技术的噪声图像边缘检测方法，该算法通过计算数据之间的高阶统计信息，提取特征模板，然后将被高斯噪声污染的灰度图像与这些模板逐个匹配，提取出边缘成分。实验结果表明，基于独立分量分析技术的模板匹配方法自适应强，复杂度低，是一种有效的高斯噪声污染灰度图像边缘检测方法。