面向移动终端的隐式身份认证机制通过监测移动终端环境以及用户行为等信息对用户进行透明且持续地认证，能够增强现有身份认证机制的可用性与安全性。该文对隐式身份认证技术的研究现状进行介绍。介绍了基于本地与基于网络的隐式身份认证框架；归纳总结出五类数据采集方式；对基于机器学习等多种用户分类算法进行了介绍，分析比较了各算法的正确率；归纳出两类访问控制机制，并对隐式身份认证所面临的模拟行为攻击以及用户隐私泄漏安全问题进行了讨论。