论文研究基于NSGAII的非平衡制造数据关键质量特性识别.pdf

动态负载平衡是提高多处理器系统资源利用率和并行计算性能的重要途径。为了解决变化负载系统中子任务可并行计算的双重循环(PTM-NL)问题，提出一种基于反馈机制的动态负载平衡算法。该算法以处理器作业速度为

基于不平衡的银行破产分类算法研究,钟文寿,杨晓伟,银行破产预测问题,其实是个风险管理问题,本文通过应用分析基于不平衡数据的SVM及代价敏感方法,对大量银行财务指标数据进行分析

将基于稀疏表示的分类算法应用于步态识别中，会遇到小样本及计算耗时的问题。针对这一问题，提出一种基于协同表示的步态识别方法。该方法首先通过背景重建、目标提取等处理获得人体侧影轮廓，根据步态轮廓的宽度变化

为了对坐姿下的几种行为进行识别，在分析常有坐姿的基础上，提出了通过PCA对八种不同姿势进行分类识别的方法。结合背景帧信息通过背景轮廓消减法提取运动目标区域，利用肤色在YCbCr空间聚集在一片固定区域且

心理学上的研究表明，面部表情变化主要集中在眼睛、眉毛、鼻子、嘴巴等面部器官上。受其启发，提出一种基于面部结构的表情识别方法，重点分析眼睛、眉毛、鼻子、嘴巴等关键区域的联动变化来分析表情。首先，使用鲁棒

基于正面视角的步态识别，高海燕，阮秋琦，现有的步态识别算法研究几乎全都是基于侧面步态的。本文提出一种基于正面视角的步态识别方法。首先归一化RGB颜色空间被用来检测和

图像修复的方法有很多种，目前最常用的有基于偏微分方程的方法和基于纹理合成的方法。这些修复方法运算复杂，运行速度慢。提出了一种快速有效的新方法，从修复区域的边界上选取一个优先级高的点，计算该点与该点邻域

基于LOG信号的图像质量评价，薛武峰，牟轩沁，随着医疗成像设备的快速发展，各种不同的成像方法在临床医学的研究、诊断和治疗中起着越来越重要的作用。为了对各种医学图像处理

非负矩阵分解(NMF)算法可以提取图像的局部特征，然而NMF算法有两个主要缺点：a）当矩阵维数较大时，NMF算法非常耗时；b）当增加新的训练样本或类别时，NMF算法必须进行重复学习。为克服NMF算法这

提出一种基于多视角非负矩阵分解的视角不变特征提取方法用于融合多视角信息并进行人体行为识别。通过提取每个视频帧的时空描述符，有效描述了视频场景中的运动和形态信息；为了解决观测角度改变对识别的影响，在不同