提出一种基于增强个体信息交流的蜻蜓算法（EIDA）。针对基本蜻蜓算法存在的不足，EIDA引入三种策略：贪婪策略、平衡策略和组合策略。贪婪策略的核心在于充分利用上下代优秀个体的信息，提高收敛速度；平衡策略用于个体从全局搜索向局部开发过渡，使算法更稳定；组合策略则用于增强局部开发能力，提高解的精度。八个典型复杂函数的仿真测试表明，EIDA的全局搜索能力强，收敛速度快，求解精度高。