我们研究了用于评估与输入剂量相对应的伤害概率的一般框架。 在许多应用中，输入剂量的真实值可能无法直接测量。 相反，使用假定的代表性参数值，通过数值模拟从可测量/可控制的量中估计输入剂量。 我们旨在开发一个简单的建模框架，以适应所有不确定性，包括估计的输入剂量与实际输入剂量之间的差异。 我们首先将广泛使用的逻辑对数伤害模型解释为剂量输入不确定性导致伤害活动部位从输入剂量到目标剂量的传播不确定性的结果，其中二进制结果完全由目标剂量决定。 我们使用两个形状参数指定对称逻辑对数伤害函数：中位伤害剂量和10-90％的宽度。 我们将伤害函数的两个形状参数与剂量传播不确定性的平均值和标准偏差相关联。 我们发