暂无评论
论文研究-基于季节调整和BP神经网络的月度负荷预测.pdf, 月度电力负荷序列中离群值及节假日因素会影响月度负荷预测的准确性.为此,提出了基于季节调整方法和BP神经网络的月度电力负荷组合预测模型.首先
BP神经网络的改进算法研究-基于BP神经网络的改进算法研究.pdf希望对大家有用!
本课题是针对油田边远井、孤立井能够更方便的进行故障诊断,创新的采用手持终端与自组织竞争神经网络相结合的方法进行油井故障诊断。以抽油机作为研究对象,从油井的示功图入手,利用自组织竞争
自组织映射(SOM)网络,也被称为 Kohonen 网络或者胜者独占单元(WTU),在大脑中,不同的感官输入以拓扑顺序的方式呈现,是受人脑特征启发而提出的一种非常特殊的神经网络。 与其他神经网络不同,
交通BP网络实现,用于预测交通流,实现高级高效预测
MANET自组织按需认证模型的研究
基于BP神经网络短期电力负荷预测研究,张超,吕玉琴,介于电力负荷预测在电力系统中的重要性,本文首先对电力负荷预测对电力系统的意义进行了描述,概述了电力负荷预测的基本原理和步
基于网络层移动自组织网中服务发现研究,吕文文,,移动自组织网络的拓扑结构是不断变化的,因此需要一定的策略来及时有效地发现可用服务。本文主要介绍基于网络层服务发现的特点,
基于BP神经网络需求预测的最优库存控制模型研究,崔宁 ,张万颖,迅速变化的市场使企业面临着一个存在诸多不确定性因素且无法准确预测的买方市场。在这样的背景下,其核心问题都是库存控制。本文
BP预测-人工神经网络训练样本.xls 想写个5-11-1的BP预测程序,数据见附件。刚学写不好,哪位大神指点下
暂无评论