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针对基本果蝇优化算法因参数选取不当而导致的收敛精度偏低且不稳定的问题，提出了自适应调整参数的果蝇优化算法（FOAwithAdaptiveParameter，FOAAP）。该算法在每个进化代输入描述种群
标准粒子群算法易陷入局部最优值。根据粒子群算法中的不确定性因素，提出自适应模糊的粒子群优化算法（AFPSO）。在该算法中，对惯性权值和位置更新采用模糊控制，用所有粒子的个体最优的加权平均替代全局最优值
基于自适应采样的环境遮挡算法，谭洪颂，李建明，本文提出了一种自适应采样的环境遮挡算法(AmbientOcclusionbasedonadaptivesampling)，该算法通过对遮挡光线采样数量的自
针对基本果蝇优化算法(FOA)寻优精度不高和易陷入局部最优的缺点,提出自适应变异的果蝇优化算法(FOAAM)。该算法在运行过程中根据群体适应度方差和当前最优解的大小判断算法陷入局部最优时,首先将最优果
浅析自适应智能天线技术的应用，陈存柱，，本文介绍了智能天线技术，其基本原理是使用自适应天线阵列系统，利用空分复用接入技术使网络容量增加，覆盖范围改善，发射功率减
针对CV模型分割精度不高、分割速度缓慢和易陷于局部最优等缺点，提出了一种新的基于凸优化的自适应CV模型。首先，引入了自适应权重项，对拟合中心的计算采用加权平均，提高了拟合中心计算的准确性；然后，在模型
针对人工蜂群（ABC）算法的不足，以种群收敛程度为依据，结合混沌优化的思想，提出一种改进的人工蜂群算法—自适应搜索空间的混沌蜂群算法（SA-CABC）。其基本思想是在原搜索区域的基础上，根据每次寻优的
工作流的自适应容错模型，林星，沈奇威，本文设计了一种在工作流子系统中，可根据工作流的异常类型自动选择容错策略的自适应容错模型，针对不可恢复异常采用了事务补偿机
阐明了具有量子行为的粒子群优化算法理论（QPSO）,并提出了一种基于全局领域的参数控制方法。在QPSO中引入多样性控制模型,使PSO系统成为一个开放式的进化粒子群,从而提出了自适应具有量子行为的粒子群
传统的缓存采取较为机械的管理方法，不能随数据库运行的动态信息调整自身参数以得到更优的性能。数据库语义缓存能够让数据库“理解”查询语义，可以为数据库的动态调节提供信息。而查询缓存是语义缓存的一种，在 S
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