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动态编码搜索算法快速高效的求解全局优化问题。算法基本结构是二进制矩阵，它包括对分搜索和单向搜索两个基本过程。针对算法容易陷入局部最优的问题，提出一种改进的全局优化算法：前瞻算法。前瞻算法基于扩大视野、
一种基于级联深度神经网络的退化文档二值化算法，唐倩，文静，退化文档图像的处理在文档分析中是一项十分具有挑战的任务。退化文档与普通文本图像相比，退化文档由于纸张老化，渗透，污迹，折
迪班 该软件包旨在用于动态贝叶斯网络的网络重构。 要在Yeast数据集上测试算法,请运行bash脚本。 运行非均匀动态贝叶斯网络的示例 sh yeast_pipeline.sh -m nh-dbn 其
基于振动神经网络的动态自适应图像处理方法的研究，谭相录，，在我们所讨论的振动网络模型和相关动态同步图像分割方法中。最先提出基于耦合振动自适应的连续分割图像算法。随着新模型新算法的
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此为迁移学习算法研究,较近期论文,同样是解决小样本,或者样本不足的情况下的深度学习问题,文中思想较为清晰,行文整洁,使用模型迁移,加快了训练进程,减少了训练成本,且测试准确率比较好。对迁移学习的研究有
通过对高速公路宏观动态交通流模型的分析，针对高速公路交通系统的非线性时变特点，应用BP神经网络建立了高速公路宏观动态交通流模型。并利用一段高速公路的交通流数据对BP神经网络进行训练，得到网络参数。最后
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基于卷积神经网络的语音特征提取算法，楚博策，刘刚，语音识别时一种人机交互的手段，在如今电子计算机如此普遍的时代，如何让计算机可以智能化接受人类口头指令，听懂人类语言是一件
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