针对大地震历史数据缺乏导致的大地震预测准确率低的问题，提出一种基于反向选择的地震预测方法。采用可变实值反向选择算法生成成熟检测器，用于预测地震是否发生。由于反向选择在训练过程中无须非我数据，可减小大地震数据缺乏对训练效果的影响。实验采用四川省历史地震数据，对一个月内是否发生5.0级及以上地震进行预测。与传统机器学习算法进行对比，结果表明反向选择算法具有更好的预测效果。