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基于对双目摄像机立体视觉系统进行标定的目的。采用HALCON标定板,通过软件丰富算子平台进行对比实验得到双目摄像机立体视觉系统的内部参数以及外部参数。算法结果准确,简单易行。其程序鲁棒性强,运算效率高
利用Matlab提供的工具箱进行摄像机内外参数的标定 然后得出摄像机模型的各种参数就可以对三维物体进行摄像机模拟成像
大华： rtsp://username:password@ip:port/cam/realmonitor?channel=1&subtype=0 说明: username: 用户名。例如admin。
包含海康，大华，中威，宇视，英飞拓等几乎所有市场上可见摄像机rtsp流的传输格式
提出了一种将改进的遗传算法和LevenbergMarquardt(LM)算法相混合优化的摄像机自标定方法。首先将Hartley定义的简化Kruppa方程转换为优化代价函数，然后利用改进的遗传算法和LM
提出一种基于矢量运算未标定摄像机姿态估计的求解算法。重点研究了P5P问题，将五个控制点组成四个矢量，根据成像过程，由控制点矢量运算逐步构建摄像机姿态和相机矩阵的线性约束方程。依据线性理论及旋转阵R的正
在Tsai两步法的基础上提出了一种更加稳定精确的摄像机标定方法。由于Tsai两步法中只考虑了摄像机镜头的径向畸变因素，所以为了提高摄像机的标定精度，在其基础上考虑了镜头的切向畸变情况。在求解摄像机参数
本论文描述了MATLAB 软件和 OPENCV 软件,采用张正友标定法原理,对摄像机的标定系统结果进行准确性分析,得出摄像机的标定是为得到相机的内部参数和外部参数,内部参数主要是获得相机的焦距。
基于张正友的二次平面摄像机标定算法，并通过摄像机的逆向光路计算投影机的内外参数，标定精度高，而满足一般的需求。代码依据网上高人的版本，进行相应的补充和修改，增加了投影机的标定，添加了更为详细的注释～希
针对成像性能小同的多个摄像机，提出了一种协同标定算法。算法主要由预处理数据和协同标定组成。 预处理数据利用二分法快速找出错误特征点，并删除;协同标定使得一个精度高或观察点好的摄像机能帮助精 度低或观察
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