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论文研究-非线性自回归时序模型研究及其预测应用.pdf, 从函数逼近和系统辨识两个方面推导了非线性自回归时序模型(GNAR模型)的物理结构,通过公式推导及仿真数据研究GNAR模型与确定性实函数、经典
从三次样条函数入手，提出一种新的适合非平稳数据分析的预测滤波器设计方法。利用三次样条函数对处理后的观测数据进行多项式逼近，由各观测点的真实值和观测值构造出预测滤波器。该滤波器能对观测数据进行自适应分析
针对广义预测控制(GPC)算法稳定性分析困难,对参数未知非线性系统提出一种稳定广义预测控制(DGPC)方法。该方法首先将非线性系统转换为时变线性系统，然后利用三次样条基函数逼近时变系统中的系数，通过带
论文研究-AR 建模预测可信度的非线性判据.pdf,
研究平面轮廓局部支撑域上的协方差矩阵，通过对图像协方差矩阵的特征值和特征向量的分析，以V角点模型为例，证明了协方差矩阵行列式在角点位置有唯一的极值响应。同时，为了有效地融合各个尺度信息，采用多尺度乘积
为了改善图像融合的质量和效率，提出了一种非线性加权的图像融合算法。首先计算图像的非线性加权值，并采用金字塔高斯对图像进行平滑处理，然后对原图和平滑后图像融合，得到图像融合结果，最后采用仿真实验对算法性
基于模糊非线性回归算法的图像复原，刘书君，张新征，为了利用多幅退化图像信息恢复出原图像，提出了一种新的基于模糊参量非线性回归估计的图像盲复原算法。该算法充分利用多幅图像具
为了在图像中确定椭圆目标精确的位置和边界，提出了一种基于非线性最小二乘的椭圆拟合方法。该方法在得到目标边界点的基础上，通过最小化拟合椭圆与边界点之间的欧氏距离，确定出由椭圆中心坐标、长半轴和短半轴长度
惯性/重力组合导航中的非线性滤波算法，侯慧娟，李艳，本文在分析惯性/重力组合导航系统的基础上，给出了估计惯性导航系统位置误差的非线性滤波算法。系统的观测方程是非线性方程，因��
图像锐化是一种补偿轮廓，突出边缘信息以使图像更为清晰的处理方法。常规的锐化算法对图像进行高频增强时，结果会呈现明显噪声，因此提出了一种基于噪声控制的非线性锐化增强方法。针对图像边缘细节和噪声难以区别对
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