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多目标优化的模糊解（智能信息处理实验代码）
论文研究-一般变权原理与多目标决策.pdf, 在已有文献基础上完善了变权的公理化定义 ,讨论了变权的基本类型及它们之间的关系 .在此之后 ,深入研究了由激励效用族诱导的变权的特性 ,给出了变权的协调
针对区域经济发展的现状，提出了改进的经济多目标优化模型。并用多目标遗传算法来对模型进行优化计算与仿真。在此基础上，通过将MATLAB与Web技术相结合，提出了一种新的基于B/S模式的决策支持系统的解决
为了更有效地求解车辆路径问题、全方位地评估物流运输成本，提出了面向不同目标偏好的车载能力约束车辆路径问题的多目标优化模型（MOCVRPFDTP），其包括三种不同的偏好结构：装载与CVRP联合优化、绝对
针对多目标粒子群算法进行了收敛性和分布性分析，提出了一种应用概率分配的自适应调整惯性因子的粒子群优化算法。该算法通过粒子非劣排序的支配等级，设定个体的适应度数值，为增强最优解集的分散性，采用拥挤距离对
为了求得综合性能最优的网络组播路径，提出了一种基于免疫多目标优化的求解方法。算法综合考虑代价、延时、带宽等多个因素；构造了免疫基因库，加快了算法的收敛速度；抗体编码采用实值树型编码，简化了操作；设计了
论文研究-基于遗传算法和模糊决策的大规模联盟伙伴选择方法研究.pdf,
运用传统的模糊集进行模糊型群决策时存在一定的困难，而Vague软集是一种处理不确定信息的重要工具。为此，给出了一种加权的Vague软集间相似度定义，并运用Vague软集对备选方案进行评判；在此基础上运
多目标模糊决策模型在水资源配置方案评价中的应用，万思行，汪家权，水资源的合理配置是个多目标决策问题。本文提出的多目标模糊决策模型，可以在考虑地区差异的前提下，对整个区域上的水资源配置进
针对权重信息部分已知且属性值为区间数的多目标决策问题, 考虑决策者风险态度对多目标决策的影响, 提出一种基于前景理论的区间数多目标灰靶决策方法. 该方法利用奖优罚劣的区间数线性变换算子对原始决策信息进
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