论文研究 采用概率选择的自适应多目标粒子群算法.pdf

基于粒子群算法的多目标搜索算法paretomatlab

基于改进粒子群算法的AGV多目标点调度策略研究，王子意，刘晓平，电子商务的迅猛发展将快递包裹数量推上新高，电商零售的快递包裹多呈现体积小、数量多、重量轻且存放分散等特点。为了充分利用AGV

将自然界的物种动态模型引入到遗传算法当中，反映出物种的真实进化状态，开发了基于演化设计的遗传算法。算法采用自适应策略克服了确定交叉和变异概率值的问题，利用小种群策略和最优保留策略保证了种群的多样性，改

提出了种群进化速度和种群聚合度两个概念，并讨论了在全局收敛过程中惯性权重与两者之间的关系；考虑Sigmoid函数在线性与非线性之间呈现的平滑过渡性，从种群进化速度和种群聚合度两方面出发，提出了基于Si

带交叉算子的自适应量子粒子群优化算法，陈琳，肖波，聚类分析是数据挖掘中一个很活跃的研究领域，其核心目标是将待处理对象的集合在相似的基础上分成多个类。随着研究的深入，新的聚

为了解决规模复杂的旅行商问题，提出了融合蚁群算法和粒子群算法的一种群体智能混合算法，并构建了惯性权值模糊自适应调整模型。针对此混合算法易陷入局部最优，设计了参数自动调节机制，以达到局部搜索和全局搜索之

针对逼近理想解的排序方法对Pareto前端的距离跟踪以及灰色关联度能够很好地分析非劣解集曲线与Pareto最优解集曲线的相似性，提出了一种求解多目标优化问题的理想灰色粒子群算法。该算法利用理想解理论与

企业对产品进行创新改进，带来装配线上装配任务的变化，从而造成已平衡装配线的失衡。针对上述变化给企业混流装配线带来的影响进行了研究，以最小化生产节拍、工作站间的负荷和工人完成新装配任务的调整成本为优化目

为了将决策者对各目标属性的模糊评判信息转换为目标偏好信息，首先将模糊语义转换为三角模糊数,利用模糊数的广义加法、近似乘法和标量乘法进行计算, 从而将决策者对目标属性的离散意见转换为对各目标的综合意见；

将粒子群算法与局部优化方法相结合，提出了一种混合粒子群多目标优化算法（HMOPSO）。该算法针对粒子群局部优化性能较差的缺点，引入多目标线搜索与粒子群算法相结合的策略，以增强粒子群算法的局部搜索能力。