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求解0_1背包问题的粒子群优化算法
描述背包问题和解决的方法,我正在学,也觉得很有用,大家可以用下
43 2018-12-25 -
论文研究基于多点速度向量的多目标粒子群算法改进.pdf
针对多目标粒子群算法在高维条件下易早熟、迭代步骤数较多的问题,通过引入多点速度向量,提出一种基于多点速度向量的多目标粒子群改进算法,由于改进的多目标粒子群可以看成多个对于目标函数和当前种群的多目标最优
50 2019-09-26 -
论文研究基于自适应学习的多目标粒子群优化算法.pdf
将进化算法应用于某些多目标优化问题时,采用增加种群规模和进化代数的方法往往耗费大量的目标函数计算开销,且达不到提高种群进化效率的目的,为此提出了一种基于自适应学习最优搜索方向的多目标粒子群优化算法。采
29 2020-02-26 -
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23 2020-06-10 -
论文研究基于改进多目标粒子群算法的水库防洪调度.pdf
提出了一种基于改进多目标粒子群优化算法的水库防洪调度算法(MOPSO-RFC)。该算法采用下泄流量编码方式;设计了一种基于邻域最大拥挤距离的全局极值选择算子,以保持更好的种群多样性;设计了一种基于差分
31 2020-07-20 -
论文研究采用概率选择的自适应多目标粒子群算法.pdf
针对多目标粒子群算法进行了收敛性和分布性分析,提出了一种应用概率分配的自适应调整惯性因子的粒子群优化算法。该算法通过粒子非劣排序的支配等级,设定个体的适应度数值,为增强最优解集的分散性,采用拥挤距离对
17 2020-07-19 -
论文研究基于改进粒子群算法的电站锅炉多目标优化研究.pdf
基于改进粒子群算法的电站锅炉多目标优化研究,回立川,任仁,由于锅炉设备庞大,运行条件复杂,煤种多变等因素,很难建立锅炉NOx排放与效率的函数模型。利用rbf神经网络建立了以锅炉NOx排放与热
27 2020-07-19 -
基于边界变异的量子粒子群优化算法
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8 2022-08-23 -
非线性混合整数规划问题的改进量子粒子群算法
提出了一种改进的量子粒子群算法,并将该算法用于求解非线性混合整数规划问题。构造了一种自适应调整的惯性权重,平衡了算法的全局搜索和局部搜索能力;针对混合整数规划问题,给定一定比例的初始可行解,提高了初始
13 2020-07-16 -
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任务调度是网络并行计算系统的核心问题之一。在有向无环图(DAG)描述问题的基础上,提出了一种进行并行任务调度的量子粒子群优化算法。首先对DAG并行任务调度问题作出定义,并给出了优化问题的目标;然后分别
30 2020-05-01
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