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针对非线性、非高斯系统状态的在线估计问题，提出了一种新的高精度粒子滤波算法。该算法通过引入积分修正因子，对积分卡尔曼滤波器的积分点进行在线修正，并采用修正后的积分卡尔曼滤波产生优选的建议分布函数，由于
在入侵检测系统中，未知标签数据容易获得，标签数据较难获得，对此提出了一种基于进化半监督式模糊聚类入侵检测算法。算法利用标签数据信息担任染色体的角色，引导非标签数据每个模糊分类的进化过程，能够使用少量的
为了在仅有正例和未标注样本的训练数据集下进行机器学习（positive unlabeled learning，PU学习），提出一种可用于PU学习的平均n依赖决策树（P-AnDT）分类算法。在构造决策树
提出了一种基于视觉特征的渐变算法，通过图像骨架确立特征点，进而对图形进行同构特征分解。采用可控制子多边形边角插值，通过轮廓多边形渐变控制子多边形渐变，用户也可以通过控制轮廓插值交互控制渐变过程。实验表
经验模态分解（EMD）是一种先进的数据处理方法，对脑电信号（EEG）等非线性非平稳信号的处理非常有效。但是其在利用三次样条曲线构造上下包络时，端点附近的包络存在严重的摆动。针对该问题，在镜面延拓算法的
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对P2P干预式主动型蠕虫的传播机制进行了研究，指出其传播主要包括四个阶段：信息收集，攻击渗透、自我推进与干预激活。研究发现，P2P干预式蠕虫实际是一种拓扑蠕虫，能利用邻居节点信息准确地确定攻击目标，而
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