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在结合多尺度图像分析和水平集图像分割模型的基础上提出了一种新的多尺度图像分割方法。首先使用引入梯度向量流的全变差方法对图像进行多尺度空间分析，然后使用一种改进的CV模型进行分割。采用变分水平集方法作数
以图像分割为应用背景,在广泛调研文献特别是超像素最新发展成果的基础上,结合对比实验,对每种方法的基本思想、方法特点进行总结,并对超像素分割目前存在的局限性进行说明,对未来可能发展方向进行展望。 论文仅
对Chan-Vese提出的基于简化Mumford-Shah区域最优划分模型和测地线主动轮廓模型在水平集框架下的物理机理进行了分析，在充分考虑其模型优点的基础上，通过构造新的能够整合局部边缘信息和全局区
提出了一种用于图像内容认证的半脆弱水印算法。该算法利用小波变换模极大值提取图像边缘特征，并结合经混沌映射后的小波低频域特征信息生成两个水印。一个主要用于篡改定位，另一个主要用于检测图像的内容篡改。水印
提出了基于红外与可见光图像的空间目标融合识别算法。算法针对空间目标的物理特征，利用红外和可见光图像提供的互补信息进行空间目标融合识别。方法以空间卫星为识别目标，采用不变矩和仿射不变矩来描述目标特征，提
通过对贝叶斯分类器的讨论，提出将贝叶斯方法应用于医学图像分割后的合并策略思想，旨在提高图像分割的准确性，为计算机自动识别医学图像中包含的各种元素提供更加可靠的依据。首先让计算机自动识别出尿沉渣图像中的
为了实现对细胞图像的有效分割，提出了一种自适应的图像分割算法。该算法首先将整幅图像分为若干子块；然后计算每个子图像的梯度直方图，对每幅子图像进行Otsu分割；最后还考虑图像中噪声的影响，采用形态学噪声
分段光滑图像变分分割的Split-Bregman迭代方法，张娜，潘振宽，变分水平集方法已经成为图像分割的经典方法，但该类方法的传统模型是局部最优的，且计算效率低。本文首先将分段光滑图像分割的传
为了实现图像的有效分割，提出了一种自适应多阈值图像分割方法，能够自动获得最佳分割阈值数目和阈值。该方法对灰度直方图进行合适尺度的连续小波变换，将小波变换曲线中幅值为负的波谷点构成阈值候选集；再应用免疫
针对棉花图像中存在阳光直射和阴影遮挡等因素而导致图像分割精度低、效果差的问题，提出一种改进分水岭的图像分割算法。该方法对原始图像进行各向异性扩散去噪预处理；利用鲁棒中值估计对形态学多尺度梯度图像进行硬
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