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为解决高维多目标柔性作业车间调度问题，提出了一种基于模糊物元模型与粒子群算法的模糊粒子群算法（fuzzy particle swarm optimization，FPSO）。该算法以模糊物元分析理论为
基于改进粒子群算法的电站锅炉多目标优化研究，回立川，任仁，由于锅炉设备庞大，运行条件复杂，煤种多变等因素，很难建立锅炉NOx排放与效率的函数模型。利用rbf神经网络建立了以锅炉NOx排放与热
多目标规划的LINGO求解法对于对目标问题的一种比较好的方法
基于多目标规划的比赛项目排序模型,庄浩,,在各种运动比赛中,一个合理的赛程安排有着十分重要的意义,它不但可以减少比赛时间、空间复杂度,节约财力、物力,还可以提高比
为了解决多目标灰狼优化算法（MOGWO）易陷入局部最优，稳定性差等缺点，基于对算法寻优时灰狼个体运动情况的分析，提出了两条改进策略：一是通过引入“观察”策略赋予灰狼个体自主探索的能力，以提高算法的优化
不确定条件下的成像卫星调度问题是一个多目标优化问题。借鉴连续函数的鲁棒性优化思想，提出了一种基于邻域的鲁棒性指标，考虑多种约束条件，建立了多目标成像卫星调度模型。在考虑目标间偏好的情况下，提出了一种基
基于区域竞争的快速多目标图像分割方法,丁海刚,王斌,基于水平集的图像分割方法能够灵活处理目标的拓扑变化,融合多种外部信息实现分割,故近年来受到学界的广泛关注。然而,由于其通
论文研究-基于盐碱化防治的多目标配水模型.pdf, 以宁夏银北灌区为实例,把土壤临界含盐量、地下水临界埋深和临界矿化度概念
论文研究-基于AHP的运输船舶多目标模糊综合评判.pdf, 在简要分析了AHP和模糊综合评判两种系统评价方法特点的基础上,
针对传统的移动多目标跟踪算法计算量大、实时性差的问题,提出了一种新的基于阵列天线的空间多目标跟踪算法。算法利用阵元个数相对于信源数目的自由度,设计一个高阶的零陷空域滤波器组,对空间干扰源进行陷波,并对
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