论文研究 基于区域竞争的快速多目标图像分割方法 .pdf

基于VS2013 opencv3.0 的区域生长的图像分割代码，代码中包含4领域和8领域

论文研究-多目标决策下Pareto非支配解的快速构造方法.pdf, 有效构造非支配解集可加快Pareto前沿的求解速度,提升多目标决策的质量和效率.在非支配解定义和性质分析基础上,推导出支配关系传递性

基于分解的多目标与超多目标进化算法的研究 摘要 近年来多目标及超多目标进化算法(MOEA 与MaOEA) 的研究已经成为了 一个研究热点本文旨在通过对多目标优化及超多目标优化(MOP 及MaOP)进行

论文研究-一种基于目标贴近度的多目标决策方法.pdf,  提出了衡量目标方案的一个新指标——目标贴近度 ,并给出了一种基于目标贴近度的多目标决策方法 .

为了有效地使用用户给定的先验信息，并从多个角度考虑图像分割问题，提出了应用于彩色图像分割的半监督多目标进化模糊聚类算法。首先，将半监督方法引入到多目标进化聚类算法中，通过使用少量的监督信息指导聚类过程

彩色图像分割方法综述，黄朝兵，鄢恩顺，彩色图像分割是图像处理技术和模式识别领域一项至关重要的技术，图像分割的效果的优劣，直接对后续处理有直接的影响，因此，对于

提出了一种使用图像融合进行红外弱小目标增强的算法，该算法采用两次融合结构。在一次融合中，使用简单图像融合方法将连续多帧图像进行融合以减少数据量并抑制噪声；在二次融合中，将一次融合的结果进行多尺度分解并

针对单幅图像自适应阈值分割算法复杂度高、实时性不足的问题,提出了一种基于图像序列期望特征的阈值分割方法。以图像期望背景区域面积特征为例阐述了方法原理和实现流程。通过与传统(Ostu)算法对比,论述了方

基于区域生长图像分割

图像分割是图像处理中的一项关键技术,自20世纪70年代起一直受到人们高度重视,并在医学、工业、军事等领域得到了广 泛应用。文中分三类对近年来具有代表性的图像分割方法进行了介绍:基于区域的分割、基于边缘