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如何将训练集分割成大小不一的超盒粒是粒计算领域的关键问题之一。引入非线性正评价函数并用于构造超盒粒之间的模糊包含度函数,通过粒度阈值,对两个超盒粒有条件合并,构造含有大小不同超盒粒的分类器。实验结果表
针对传统证据间冲突大小判定方法的不足,结合DSm理论的特点,提出了超幂集下的角度相似度的证据冲突判定方法。该方法将证据看做向量,比较两条证据向量之间的角度余弦来判断两条证据间的相似程度,不仅能在Sha
提出两种Vague值向Fuzzy值的转化方法。证明了这些转化方法是实用方法。证明了文献[1]所提出的三种转化方法都是这些转化方法的特殊情况。还证明了文献[2]所提出的转化方法是这些转化方法的特殊情况。
提出了Fuzzy值数据向Vague值数据的转化准则和定义,提出了一些Fuzzy值数据向Vague值数据的转化公式(方法)。例题表明这些公式(方法)都是有效的。
针对图像分类中传统的特征融合方式所形成的巨大特征空间甚至维数灾难问题,提出了一种基于vague融合的图像分类模型。通过同时给出支持和反对的证据,运用vague集的真假隶属函数对图像分类中多特征分类器的
从定量数据到定性概念的转换必然涉及到样本数据的划分问题,当样本数据维数较高时,对其合理划分是从中提取定性规则的难点问题。针对此问题,改进了尺度云变换算法,提出二维尺度云变换算法,使之可以处理二维数据。
论文研究-系统的广义可靠度.pdf, 本文指出,在系统所受的外部干扰,系统内部的参数以及对系统响应的限制中存在的任何不确定性(不仅仅随机性)因素,都会导致系统安全程度的不确定性。这样就扩大了可靠度的概
广义Julia集的控制,王兴元,宋文静,本文阐述了在复迭代函数上利用一个恰当的数学变换实现了完整的放大和缩小,沿x轴和y轴方向上的伸缩以及广义Julia集的旋转,并且所�
广义Mandelbrot集的控制,王兴元,宋文静,在复迭代函数上利用一个恰当的数学变换实现了完整的放大和缩小,沿x轴和y轴方向上的伸缩以及广义Mandelbrot集的旋转,并且所有的这��
提出从Fuzzy数据向Vague数据的两个转化公式,提出Vague集之间的相似度量公式。数据转化公式和相似度量公式是Vague模式排序法的两个基础。该方法能进行目标价值排序,也能为如何选择更重要攻击目
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