论文研究 的反向三I支持算法.pdf

针对现有的背景重构算法存在的问题，提出一种新的算法，该算法基于子块操作，利用对称差分重构背景。首先对对称差分算法进行了改进，然后基于对称差分结果进行背景重构。该算法一定程度上利用了相邻像素间的关系，计

反向烟花算法及其应用研究，提出一种自适应反向学习算子，从理论证明，将反向算子与烟花算法相结合，构成反向烟花组，通过仿真实验证明了改进算法的优势。

针对支持向量机（SupportVectorMachine，SVM）处理大规模数据集的学习时间长、泛化能力下降等问题，提出基于边界样本选择的支持向量机加速算法。首先，进行无监督的K均值聚类；然后，在各个

支持向量机训练问题实质上是求解一个凸二次规划问题。当训练样本数量非常多时,常规训练算法便失去了学习能力。为了解决该问题并提高支持向量机训练速度，分析了支持向量机的本质特征，提出了一种基于自适应步长的支

基于QoS的Web服务选择能为用户提供更好的服务质量，而基于用户对QoS的需求和偏好的模糊性来进行Web服务选择是其中的一种方法。针对如何通过这种方法合理地获得最优候选服务集，是Web服务架构待解决的

根据火焰的燃烧特性，结合火焰的空间形状特征和动态变化特征，设计了一种基于动态边界矩和支持向量机的火焰识别算法。利用相邻帧边界矩不变量的差值来描述火焰的动态特征，基于支持向量机对火焰和疑似火焰目标样本进

为了缩减图像低层特征和高层语义之间的语义鸿沟，提出一种基于模糊支持向量机的面向语义图像检索(SBIR-FSVM)算法。在提取图像的低层特征的基础上，将最小隶属度模糊支持向量机引入到图像检索技术中，获取

一种基于支持向量机的中值滤波算法，蔡艳梅，，本文提出一种基于支持向量机的中值滤波算法。该算法利用支持向量回归技术构造中值滤波器。通过极值判断并分离出脉冲噪声，针对噪

支持向量机参数是影响其性能的重要因素，为了进一步提高支持向量机分类精度和泛化能力，提出了基于差分进化算法的SVM参数选择。以样本误判率最小为优化准则，利用差分进化算法对SVM参数进行优化选择。实验结果

为了提高网络入侵的检测正确率，针对网络入侵检测中特征选择问题，将二值粒子群优化算法（BPSO）用于网络入侵特征选择，结合支持向量机（SVM）提出了一种基于BPSO-SVM的网络入侵检测算法。该算法将网