暂无评论
预测股票市场价格 预测股票价格-线性回归vs随机森林对于这个项目,我使用了包含指数价格的csv文件。 文件中的每一行都包含1950年至2015年间S&P500指数价格的每日记录。数据集存储在s
这项研究的目的是抓住活跃资金在德国投资基金市场中创造的价值。 对n = 194个主动管理型基金的样本进行了调查,以评估相对优劣表现。 对于每个主动管理的基金,记录不同投资期间收盘价的百分比变化,并根据
本文从长记忆的角度探讨了2000年至2015年期间发达市场和新兴市场股票市场之间的效率差异。根据摩根士丹利资本国际的分类,选择了10个发达国家和10个新兴国家进行研究。 我们使用了重新定标的范围分析和
股票市场预测回归技术:TCS-使用多种回归算法的股票市场预测-Yahoo Finance API
上海股票市场的弱有效性检验，宋子斌，牛方磊，近年来，股票市场的有效性一直是我们所关心的问题之一。为了了解我国股票市场的有效性，本文选取上证指数（2001/01/02－2005/12/30）作�
Material Dashboard是一个免费的Material Bootstrap Admin,具有受Google Material Design启发的全新设计。 我们很高兴通过易于使用且美观的组件
Python在股票市场上的项目 | | | 介绍 JP Morgan Chase&Co的体验技术在JP Morgan Chase&Co.的技术团队中尝试一下真正的工作。快速访问技术团队
本研究试图探索印度期货市场中全新资产类别的期货中投资者的从众行为。 为了进行实证分析，它使用了交易所交易的股票期货合约数据，该数据是2011年1月至2016年6月国家证券交易所（印度，NSE）的期货和
股票市场主要行业投机性泡沫测度研究，李敏，，本文以06年三季度到07年四季度共六个季度的中国股票市场中银行、房地产、煤炭石油、钢铁这四大主要行业上市公司股票的财务指标为�
本研究试图寻找2000年1月3日至2017年6月20日这12个亚洲国家之间的动态股票市场联系。我们采用ADCC-GARCH模型研究条件相关性，并使用Diebold和Yilmaz（2012）溢出指数方法
暂无评论