基于labview的信号小波包分解

基于小波包能量的结构地震动损伤分析，周成杰，，针对地震动作用下结构的抗震性能评估，利用小波包能量构造整体结构地震损伤评估指标SERV。运用ANSYS程序建立三维钢框架有限元模型，

基于小波包变换的通信系统，赵力强，，本文提出了一种基于小波包变换的多载波子信道并行传输的系统模型。在发送端，用具有不同伸缩尺度的小波函数对不同信道中的码流进

基于小波包的语音特征提取DSP代码,在C++下实现

基于小波包去噪的股价组合预测模型，池贝，牛明飞，本文的目的是检验基于小波包去噪和BP模型、ARMA模型、ES模型的组合模型对股价预测的有效性。选取的数据是中国建设银行2010年-2012年三�

提出了一种小波包自适应滤波算法。该算法将信号的小波包分解和自适应滤波相结合,先将信号进行小波包分解,然后对子信号进行自适应滤波,最后将信号合成从而达到信号降噪的目的。使用该算法对电压信号进行降噪,结果

提出了一种基于小波包能量熵的电能质量扰动识别方法。该方法对仿真的扰动电压信号进行4层小波包分解,提取小波包能量熵特征向量,利用主分量分析法提取电压信号的小波包特征向量并输入到概率神经网络(PNN)进行

针对基于傅里叶变换的谐波检测方法存在栅栏效应和频谱泄漏等问题,提出了一种基于改进小波包变换的谐波检测方法。该方法实现了对信号频带的均匀划分,通过选择适当的采样频率和小波包分解树,使所关心的谐波频率落到

小波分解广泛应用于信号处理,在计算机图像信号处理中,图像重构技术较为关键,小波包分解可对图像信号各个频段进行及其细化的划分。文中分别对图像处理,小波分解,小波包分解进行阐述,并应用MATLAB对二维小

为了有效缓解不同受试者跨天试验间脑电信号差异对分类性能的影响，结合共空间模式和小波包分解算法，对12个受试者连续5天的脑电波数据进行空间滤波处理和时频域上小波包能量特征提取。采用Baggingtree

文中提出了一种利用SVD将周期干净信号进行快速分解的方法。该方法首先利用SVD将带噪声的周期源信号进行降噪,然后将降噪后的周期干净信号进行SVD,并将奇异值按主频个数进行两两分组,由此依次还原出各个子